RADARSAT-1 Radiometric Performance Maintained in Extended Mission
Notice bibliographique
Résumé
Since its launch on November 4,1995 and the start of the routine operation on April 1, 1996, RADARSAT-1, the first Canadian SAR remote sensing satellite, provides calibrated data to worldwide users for their intended applications. Significant effort continues to be expended in the provision of radiometrically and geometrically calibrated products generated by the Canadian Data Processing Facility (CDPF). Since the end of the initial Calibration Phase in 1997, both single beams and ScanSAR are monitored routinely as part of the Maintenance Phase for radiometric performance using images of the Amazon Rainforest. In 2002, a major upgrade of the ScanSAR processor completed in CDPF made significant improvements in image quality. Since 1998, calibration measurements indicated changes in the characteristics of several previously calibrated elevation antenna patterns. Compensation for beam pattern changes is made in the processor by re-calibrating these beams. In addition, both single beams and ScanSAR are monitored routinely as part of the Maintenance Phase for image quality performance using images of RADARSAT-1 Precision Transponders (RPTs). On-board, internal calibration of the SAR instrument is also monitored. Software tools are continually developed to improve image quality operational efficiency, and new experiments are being undertaken in the context of the current extended mission. In mid 2002, due to aging considerations for the On-Board Recorder, sites within Canadian mask have been envisioned for their ability to support radiometric analyses, as a potential alternative
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».