A CROSS-CULTURAL COMPARISON OF CONSUMER ATTITUDES TOWARD CAUSE- RELATED MARKETING
Notice bibliographique
Résumé
This study examines consumer attitudes toward cause-related marketing (CRM) in four countries: Canada, Australia, Norway, and Korea. It investigates the role of consumer values in shaping these attitudes toward CRM. The study finds that attitudes toward cause-related marketing differ significantly across countries. Attitudes toward CRM appear to be less positive in countries where it is less established (e.g., Korea) and more positive in countries where CRM is well established (e.g., Canada). Differences in attitude toward CRM are also directly correlated with personal values, specifically with internal and external values. IMPLICATIONS FOR SOCIAL MARKETING Social marketers can benefit greatly from involvement with corporations in cause-related marketing programs, particularly as CRM begins to extend globally. However, a good understanding of consumer attitudes toward CRM in different countries is essential to ensure that social mar-keters benefit from these corporate relationships. The growth of CRM in various countries around the world and the personal values that are associated with it are, there-fore, of significant interest to social marketers. BACKGROUND Cause-related marketing (CRM) usually represents an opportunity for nonprofit organizations to benefit finan-cially from a partnership with a for-profit corporation. It can also allow nonprofit organizations to benefit from a corporation’s advertising spending and promotional sup-port for their cause (Berger, Cunningham, & Kozinets, 1998). This may, in many cases, include social marketing messages encouraging behavior change in line with the D ow nl oa de
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».