Ice storm damage and early recovery in an old-growth forest. Environmental Monitoring and Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We quantified the damage caused by a major ice storm to individual trees in two 1-ha permanent plots located at Mont St. Hilaire in southwestern Québec, Canada. The storm, which occurred in January 1998, is the worst on record in eastern North America; glaze ice on the order of 80–100 mm accumulated at our study site. All but 3 % of the trees (DBH 10 cm) lost at least some crown branches, and 35 % lost more than half their crown. Damage to trees increased in the order: Tsuga canadensis, Betula alleghaniensis, Ostrya virginiana, Acer saccharum, Fagus grandifolia, Quercus rubra, Betula papyrifera, Acer rubrum, Tilia americana, and Fraxinus americana. Only 22 % of the saplings and small trees (4 cm < DBH < 10 cm) escaped being broken or pinned to the ground by falling material. Levels of damage generally were greater in an exposed ridge top forest than in a cove protected from wind. By August 1999 only 53 % of the trees had new shoots developing from the trunk or broken branches; among the more dominant canopy trees, Fagus grandifolia had the least sprouting and Acer saccharum and Quercus rubra the most. We anticipate and will monitor both significant turnover in the tree community and some shift in composition of the canopy dominants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».