Applied Measurement and Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Alberta. Since its inception 10 years ago, the mandate for CRAME has been clear: To enhance the quality of educational measurement, educational research, and program evaluation and to promote educational measurement and evaluation as an integral part of instruction. These outcomes are pursued within the context of the research conducted and courses taught by the faculty in CRAME. With ‘The Bulletin ’ we hope to promote the ideas in the Centre and to disseminate information about research activities and findings. ‘The Bulletin ’ will provide a way for CRAME’rs to interact with other professionals in Canada and abroad who have interests in educational measurement and evaluation. ‘The Bulletin ’ will be published on-line and distributed from the CRAME web site twice a year—in the Fall (September) and Winter (January) terms. Each issue will contain an up-date of the research conducted in CRAME, an overview of the activities in the Centre, and a feature article. In this issue our feature article is by Dr. Robert E. Stake, Professor of Education, University of Illinois, Urbana-Champaign. Dr. Stake was a visitor in CRAME and an EFF Distinguished Scholar at the University of Alberta in the Fall 1998 term. He spent a week at the University
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,143 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».