Original Contribution Gang Exposure and Pregnancy Incidence among Female Adolescents in San Francisco: Evidence for the Need to Integrate Reproductive Health with Violence Prevention Efforts
Notice bibliographique
Résumé
Among a cohort of 237 sexually active females aged 14–19 years recruited from community venues in a pre-dominantly Latino neighborhood in San Francisco, California, the authors examined the relation between gang exposure and pregnancy incidence over 2 years of follow-up between 2001 and 2004. Using discrete-time survival analysis, they investigated whether gang membership by individuals and partners was associated with pregnancy incidence and determined whether partnership characteristics, contraceptive behaviors, and pregnancy intentions mediated the relation between gang membership and pregnancy. Pregnancy incidence was determined by urine-based testing and self-report. Latinas represented 77 % of participants, with one in five born outside the United States. One quarter (27.4%) became pregnant over follow-up. Participants ’ gang membership had no significant effect on pregnancy incidence (hazard ratio 1.25, 95 % confidence interval: 0.54, 3.45); however, having partners who were in gangs was associated with pregnancy (hazard ratio 1.90, 95 % confidence interval: 1.09, 3.32). The male partner’s perceived pregnancy intentions and having a partner in detention each mediated the effect of partner’s gang membership on pregnancy risk. Increased pregnancy incidence among young women with gang-involved partners highlights the importance of integrating reproductive health prevention into programs for gang-involved youth. In addition, high pregnancy rates indicate a heightened risk for sexually transmitted infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».