Journal of American Science 2010;6(10) Women’s Awareness of Danger Signs of Obstetrics Complications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: An exploratory descriptive study was conducted at two Maternal and Child Health Centers (MCH) selected randomly in Albeheira Governorate to assess women’s awareness of danger signs of obstetric complications. The study subjects consisted of 200 pregnant women attending the previously mentioned setting for tetanus toxiod immunization during pregnancy was enrolled in the study. (100 from each) A structured interview schedule was developed by the researcher after reviewing of the relevant literature and used to collect the necessary data. It comprised the following parts: Part I: Socio-demographic data such as age, level of education, occupation and number of family members…etc Part II: Obstetric characteristics such as gravidity, parity, abortions, antenatal follow up and presence of any complications. etc. Part III: questions related to knowledge about signs of obstetric complications, complaining of any obstetric complication, what to do if the woman has any of these signs. The study revealed that slightly more than one quarter of the study subjects (26.5 %) were unaware of obstetric danger signs compared to almost the same proportion (26.0 %) that had good awareness about such signs, while 47.5 % of the study subjects exhibited fair awareness. Lack of awareness about obstetric danger signs was related younger age, low level of education, gravidity and parity, previous experiences with any obstetric complications and lack of antenatal care. This study reflects the need for strategic plane to increase the awareness to shape health seeking
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».