Notice bibliographique
Résumé
legal rights, dignity, autonomy, quality of life, and quality of care of elders. It carries out this mission through research, policy development, technical assistance, advocacy, education, and training. The ABA Commission consists of a 15-member interdisciplinary body of experts in aging and law, including lawyers, judges, health and social services professionals, academics, and advocates. With its professional staff, the ABA Commission examines a wide range of law-related issues, including: legal services to older persons; health and long-term care; housing needs; professional ethical issues; Social Security, Medicare, Medicaid, and other public benefit programs; planning for incapacity; guardianship; elder abuse; health care decision-making; pain management and end-of-life care; dispute resolution; and court-related needs of older persons with disabilities. About the American Psychological Association The American Psychological Association (APA) is the largest scientific and professional organization representing psychology in the United States and is the world’s largest association of psychologists. Through its divisions in 53 subfields of psychology and affiliations with 59 state, territorial, and Canadian provincial associations, APA works to advance psychology as a science, as a profession, and as a means of promoting health, education, and human welfare. The APA Office on Aging coordinates the association’s activities pertaining to aging and geropsychology (the field within psychology devoted to older adult issues). The Committee on Aging (CONA) is the committee
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».