SOGC CLINICAL PRACTICE GUIDELINE Guideline for the Management of Postoperative Nausea and Vomiting
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To provide recommendations for the management of postoperative nausea and vomiting (PONV), which may affect as many as 30 % of patients. Methods and Evidence: Medline, PubMed, and the Cochrane Database were searched for articles published in English from 1995 to 2007. Recognizing that we must work as a team to optimize the care of our patients perioperatively, this guideline was written in partnership with anaesthesiologists. Options: The areas of clinical practice considered in formulating this guideline are prevention and prophylaxis, treatment, both medical and alternative, and patient education. Outcomes: Implementation of this guideline should optimize the prevention of and prophylaxis against PONV and the prompt treatment of women who suffer from PONV following gynaecologic surgery. Increased awareness of options for management should help minimize the effects of PONV. Benefits, Harms, and Costs: PONV results not only in increased patient discomfort and dissatisfaction but also in increased costs related to length of hospital stay. Cost of medications to prevent and treat PONV must be weighed against improved surgical experience for the patient and decreased costs to the system. Values: Recommendations were made according to the guidelines developed by the Canadian Task Force on Preventive Health
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».