THE UNIVERSITY OF CALGARY Analysis of NGS CORS Network for GPS RTK Performance Using External NOAA Tropospheric Corrections Integrated with a Multiple Reference Station Approach
Notice bibliographique
Résumé
For high-accuracy GPS geodetic applications, the time-variable tropospheric propagation delay errors remain as a major factor limiting GPS RTK positioning accuracy. This thesis evaluates the additional improvement in position accuracy achieved by using the National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) real-time tropospheric corrections within a multiple reference station network approach; this was compared with results from using a Modified Hopfield tropospheric model, for six scenarios in three geographical regions covered by the U.S. National Geodetic Survey (NGS) Continuous Reference Stations (CORS) network, for baseline lengths of 60~150km. Testing was done on relatively humid days, and for each frequency (L1 & L2) and linear combination (wide-lane, ionospheric-free, geometry-free); the results demonstrated the effectiveness of the network approach in reducing the measurement errors for all observations. Overall test performances showed average 15 % and 19 % improvement, with the Modified Hopfield model, and with the NOAA corrections, respectively. The ionospheric-free linear combination, a measure of tropospheric and orbital errors, showed
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».