Impacts of Visitor Spending on the Local Economy: Joshua Tree National Park, 2004
Notice bibliographique
Résumé
outside the local area not staying overnight within the local region, and 58 % are visitors staying overnight in the local area. About a quarter of visitors were campers and 21% stayed in area motels, hotels, cabins, or BB’s. The average visitor group spent $162 in the local area. Visitors reported expenditures of their group inside the park and in the surrounding communities (Yucca Valley, Joshua Tree, and Twenty-nine Palms. On a party trip basis, average spending in 2004 was $54 for non-local day trips, $351 for visitors in motels, $200 for campers and $136 for other overnight visitors. On a per night basis, visitors staying in motels spent $216 in the local region compared to $86 for campers. The average per night lodging cost was $104 per night for visitors in motels and $11 for campers. Total visitor spending in 2004 within 50 miles of the park was $36 million including $4.8 million inside the park. Twenty-three percent of the total spending was for lodging, 18 % restaurant meals and bar expenses, and 15 % gas and oil.. Overnight visitors staying in motels accounted for 43 % of the spending, campers 22 % and non-local day trips 21%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».