Re: OAG Docket No. 121--Comments on Proposed Guidelines to Interpret and Implement the Sex Offender Registration and Notification Act (SORNA)
Notice bibliographique
Résumé
Sex Offender Registration and Notification Act of 2006 (SORNA), the Association for the Treatment of Sexual Abusers (ATSA) welcomes this opportunity to provide feedback regarding the application of SORNA to youth adjudicated within the juvenile court system, and to certain adult offenders. The Association for the Treatment of Sexual Abusers (ATSA) is a multidisciplinary membership organization comprised up of 2,500 professionals in the various areas of sex offender management. Our membership includes community corrections officers, policy makers, researchers, mental health professionals, law enforcement agents, polygraph examiners, and victim advocates. We have been in existence for over twenty years and our membership includes the world’s leading researchers on sexual violence as well as many of the most experienced sex offender management professionals in the United States and Canada. Our members are responsible for the management of all types of sexual offenders, including youth, adults, and those who are developmentally disabled. ATSA recognizes that sexual assault is a serious social problem with profound effects
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,034 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,472 | 0,522 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».