Cooperative Management Of Hake And Roe-Herring Fisheries In British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we look at cooperation in fisheries as an alternative for fishery management. Two fisheries on the Pacific Coast of Canada that have been managed by some form of cooperation are analysed. Of particular interest is that cooperation has emerged in both the Pacific hake fishery and in the roe-herring fishery without intervention from the Department of Fisheries and Oceans (DFO). In the paper we bring out the differences between the two fisheries and see why, in the hake fishery, cooperation removes the incentive for fishermen to race for the fish, while in the roe-herring fishery cooperation does not affect this incentive. We use economic theory of cooperation to find the conditions necessary for spontaneous cooperation to come about. The most important factor is found to be reprocity, i.e., the ability to punish those who defect from the cooperative solution. The we apply the theory to the two fisheries at hand and see that it is, in fact, reciprocity that maintains the observed cooperation. In the hake fishery this cooperative behaviour is effective in eliminating the need to race. However, additional measures by the DFO are needed in the roe-herring fishery. Cooperation is found to be a possible alternative in fisheries management. However it is not a panacea. KEYWORDS fishery management, roe-herring, Pacific hake, cooperation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».