Paradigm—Issues and Controversies
Notice bibliographique
Résumé
Clinicians and researchers have shown increasing interest in frailty. Yet, there is still considerable uncertainty regarding the concept and its definition. In this article, we present perspectives on key issues and controversies discussed by scientists from 13 different countries, representing a diverse range of disciplines, at the 2006 Second International Working Meeting on Frailty and Aging. The following fundamental questions are discussed: What is the distinction, if any, between frailty and aging? What is its relationship with chronic disease? Is frailty a syndrome or a series of age-related impairments that predict adverse outcomes? What are the critical domains in its operational definition? Is frailty a useful concept? The implications of different models and approaches are examined. Although consensus has yet to be attained, work accomplished to date has opened exciting new horizons. The article concludes with suggested directions for future research. FRAILTY is ‘‘one of those complex terms... withmultiple and slippery meanings’ ’ (1). Notwithstanding uncertainty about its definition, frailty has attracted in-creasing attention in the medical literature (2) and was recently the subject of an article in the New York Times (3). Clinicians generally agree that frailty is a useful concept. In a survey of 356 Canadian health care professionals, ad-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,102 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,077 |
| Communication savante | 0,019 | 0,041 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,048 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».