Overview of a Novel Green Technology: Biological Control of Zebra and Quagga Mussels
Notice bibliographique
Résumé
Power generation facilities require annual maintenance and preventive programs to keep infestations of fouling zebra and quagga mussels (Dreissena spp.) in their cooling water intake systems under control. Currently it is necessary at many of these and other infested raw-water dependent infrastructures to administer controlled dosages of chlorine or other types of biocides for this purpose. Although such applications meet all existing water pollutant discharge regulatory limits, evidence exists to suggest that natural resource interest groups and regulatory agencies are reexamining the negative long-term use of biocides for this purpose. Both groups have made it clear that safe, non-chemical alternatives for controlling mussel fouling would be environmentally beneficial. Chlorination, for example, is a common control method, and when chlorine combines with organic compounds in water, potentially carcinogenic substances such as trihalomethanes and dioxins are formed (United States Environmental Protection Agency 1999; Thornton 2000). Should future regulatory actions result in the loss of chemical biocides, without an alternative control option, electric generation organizations and many other industries that rely on the withdrawal of surface waters for operational reasons are certain to experience economic penalties. These losses would be the result of decreased production brought on by increased facility maintenance and downtime. Thus, the availability of an equally effective, yet far more environmentally benign, mussel control method to replace chlorine and other biocides is critically needed by power plants and other infested facilities. Coal-fired power plant on Lake Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».