Narrative Policy Analysis of the Accessibility for Ontarians With Disabilities Act in the municipal recreation context
Notice bibliographique
Résumé
Since its introduction in the legislature in 2005, the Accessibility for Ontarians with Disabilities Act (AODA) has largely been ignored by the research community. 2008 marked the implementation of the first of five accessibility standards, the Customer Service standards, in accordance with the AODA. These standards state that goods and services must be made accessible to people with disabilities (Statistics Canada, 2006). While this legislation is still in its early phase, it is crucial to conduct research at this point in the process to better understand the ways in which the legislation is expressed in practical terms. Furthermore, while the AODA is critical for people with disabilities, it will not attain its full potential if research does not point to unresolved areas of tensions between groups. The purpose of this study is to conduct a narrative policy analysis during the implementation phase of the AODA to identify the parallel and divergent stories that surround this legislation. Using an interpretive stance, this study will be conducted with key people who have played a role in implementing the AODA in the municipal recreation context. Participants will include both persons responsible for implementing the AODA (i.e. city employees) and people with disabilities who have been directly affected by this policy. A conceptual framework
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,022 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».