Real- Time Review Terms of Reference 1. Background
Notice bibliographique
Résumé
epicentre 16 km from the capital Port-au-Prince. This was the most powerful earthquake to hit Haiti in more than 200 years. It is estimated to have killed 217,749 and injured 30o,5721. The Revised UN Flash Appeal says that 3M people have been affected, of whom approximately 1.9 million have lost their homes and over 511,000 have left the affected cities. The most affected cities are Port-au-Prince, Carrefour, Léogane and Jacmel. Two month after the earthquake, major issues of concern remain in the areas of sanitation, vulnerability of the camps to flooding, overcrowding, spread of disease, impact of displacement on host communities and shortages of shelter materials. The scale of the disaster continues to be overwhelming for the local Government and the international community as a whole, who are looking simultaneously at the immediate crisis, impending hurricane season, and the early recovery and reconstruction phases. The Humanitarian Coalition is a coalition of four Canadian nongovernmental agencies (Care Canada, Oxfam Canada, Oxfam-Québec and Save the Children Canada) with decades of experience in humanitarian assistance, aid and development who undertake joint emergency appeals and action. In Haiti, the Humanitarian Coalition has more than 1100 aid personnel on the ground responding to the crisis and has collectively raised 13 million $CAD for the response to the Haiti Earthquake. The Humanitarian Coalition is working on developing and testing an
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,597 | 0,563 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».