Psychological Impact of Cyber-Bullying: Implications for School Counsellors L’effet psychologique de cyber-intimidation: Implications pour les conseillers scolaires
Notice bibliographique
Résumé
Cyber-bullying is a significant problem for children today. This study provides evidence of the psychological impact of cyber-bullying among victimized children ages 10 to 17 years (M = 12.48, SD = 1.79) from 23 urban schools in a western province of Canada (N = 239). Students who were cyber-bullied reported high levels of anxious, externalizing, and depressed feelings/behaviours for all types of cyber-bullying they experienced, with girls reporting more severe impact than boys. Strategies are discussed for school counsellors working with youth who have been victimized through electronic means. résumé Cyber-intimidation est un problème important pour les enfants d’aujourd’hui. Cette étude fournit des preuves de l’effet psychologique de la cyber-intimidation chez les victimes, des enfants âgés de 10 à 17 ans (M = 12,48, SD = 1,79) de 23 écoles urbaines dans une province de l’ouest du Canada (N = 239). Les étudiants, victimes de cyber-intimidation, ont déclaré avoir vécu des sentiments et des comportements d’anxiété, d’extériorisation, et de dépression pour tous les types de cyber-intimidation qu’ils ont vécus. Les filles
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».