Vertical and Horizontal Information flows: The case of SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome)
Notice bibliographique
Résumé
As high-speed technology connections open the doors to globalization and international exchanges, the potential to exchange a wider range of information across organizational and national boundaries increases. This study explores how the spread of SARS brought to light the potential impact of national culture on time sensitive information exchanges. Due to the rapid spreading and deadly nature of the SARS virus it became critical to mobilize information about the disease within and between national boundaries. These information exchanges can be classified by directionality of flow (vertical or horizontal and within or between organizations or national boundaries) and by the content of the information. This study classifies directionality of flow as vertical or horizontal and within or between countries. The content of the information exchanges was categorized into 3 information domains: 1) information about the spread of the epidemic 2) information about the causal agent of the disease, and 3) information about diagnosis and treatment of the disease. We propose that national culture impacts the directionality, volume, speed, and content of these flows of information. We focus this study on China and Canada (two hot spots for SARs) and investigate information exchange by utilizing secondary source information (newspaper articles and web sites) to map how SARs related information flowed during the period of January 1, 2003 through July 15, 2003.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».