Factoring the cost of aged care into retirement planning
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This paper addresses one of the information lacunae that employees face as they plan for their retirement, namely the likely aged care costs that they can expect to face in retirement. It derives lower bounds on the private aged care costs that several representative individuals can expect to face in retirement by estimating their lifetime risk of entry to permanent residential aged care, the most expensive form of aged care, and their expected length of stay in permanent residential aged care (given that they enter). Almost half (49.9 per cent) of women and a third (31.9 per cent) of men aged sixty-five will enter permanent residential aged care at sometime in their remaining life. Of those who do enter permanent residential aged care, women on average stay for 3.5 years while men on average stay for 2.3 years. The total private cost of residential care depends on a care recipient’s income and assets. For a part-pensioner with total income of $30,000 per annum and assessable assets of $160,000 who enters residential aged care, the total private cost would, on average, be $62,000 for a woman and $31,000 for a man. A quarter of part-pensioners with this level of income and assets who enter residential aged care would face a total private cost of more than $133,000
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».