Clinical Study School-Based Health Center Intervention Improves Body Mass Index in Overweight and Obese Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Copyright © 2013 Alberta S. Kong et al.This is an open access article distributed under the Creative CommonsAttribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Adolescents Committed to Improvement of Nutrition and Physical Activity (ACTION) was undertaken to determine feasibility of a school-based health center (SBHC) weight management program. Two urban New Mexico SBHCs were randomized to deliver ACTIONor standard care. ACTIONconsisted of eight visits usingmotivational interviewing to improve eating and physical activity behavior. An educational nutrition and physical activity DVD for students and a clinician toolkit were created for use as menu of options. Standard care consisted of one visit with the SBHC provider who prescribed recommendations for healthy weight. Sixty nondiabetic overweight/obese adolescents were enrolled. Measures included BMI percentile, waist circumference, insulin resistance by homeostasis model assessment (HOMA-IR), blood pressure, triglycerides, and HDL-C levels. Pre- to postchanges for participants were compared between groups. Fifty-one students (mean age 15 years, 62 % female, 75%Hispanic) completed pre- and postmeasures. ACTION students (
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».