DOI: 10.5829/idosi.wasj.2012.19.05.65192 Social Support and Length of Hospital Stay among Schizophrenic Patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Aim of present study was to examine the relationship between social support and length of hospital stay among schizophrenic patients. A descriptive correlational design was utilized for the study. The study was conducted at El-Maamoura hospital for Psychiatric Medicine in Alexandria. A total of 155 male and female patients from free and private wards were recruited randomly in the study. Norbeck Social Support Questionnaire (NSSQ) was used as a tool for data collection. Results of the study revealed that around one quarter of short and long stay hospitalized schizophrenic patients did not receive any support and the rest of sample received support from one or two persons. These support members were mainly siblings. As regards the network size, there was no significant difference between short and long stay hospitalized schizophrenia patients. The present study revealed significant difference between short and long stay hospitalized schizophrenia patients as regards functional properties of social support and frequency of contact. The study showed that duration of hospitalization was significantly negatively correlated with total functional support properties and frequency of contact. Conclusion: This study provides evidence of the strong relationship between length of hospital stay and social support provided to patients with schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,217 | 0,068 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».