Notice bibliographique
Résumé
A longitudinal study of young women’s career decision making in science, engineering, and technology being conducted between 1997-2000 used focus groups to explore with students their experiences, identify critical elements, discuss strategies, outcomes, and students ’ suggestions for change. A total of twenty-six focus groups were completed at six post-secondary institutions in Alberta. Participants from 2 year technical diploma programs, 2 year college-based university transfer programs (rural and urban settings), 4 year undergraduate degree programs (rural and urban settings), and masters programs were included. Participants ranged in age and experience from those that had entered directly from high school and were in the first term of their first year to those completing their final year of study. Women who had returned to upgrade their qualifications or to re-train following company downsizing or privatization of government agencies were also represented. From the content analysis of the focus group transcripts the following issues emerged in relation to retention: 1) the importance of practical experience, 2) the influence of teachers, parents, professionals, 3) perception of the learning environment, 4) level of financial support, 5) interpersonal relationships, 6) educational policies. Each issue will be expanded upon and examples of participants ’ experiences will be used as illustration. Problem areas will be identified for discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».