www.jahonline.org Original article Depressive Symptoms and Patterns of Drug Use Among Street Youth
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Rates of depression among street youth are poorly characterized, particularly as they pertain to concurrent drug use. We sought to assess associations between drug type and degree of depression in this population. Methods: Between October 2005 and November 2007, data were collected from a cohort of streetrecruited youth aged 14–26 residing in Vancouver, Canada, for the At-Risk Youth Study. Active drug users were classified by predominant substance of use: daily marijuana use, weekly cocaine/crack use, weekly crystal methamphetamine use, or weekly heroin use. Adjusted mean number of depressive symptoms (measured by the Center for Epidemiological Studies Depression [CES-D] scale) was compared among the four groups using multiple linear regression. Logistic regression was also used to assess adjusted odds of CES-D score �22. Results: Among 447 youth, mean CES-D score was the highest among heroin users (adjusted mean: 22.7; standard deviation [SD]:1.2), followed by crystal methamphetamine users (adjusted mean: 21.8; SD: 1.1), then cocaine and/or crack users (adjusted mean: 19.1; SD: 1.0), and finally, marijuana users (adjusted mean: 18.3; SD: 1.1), resulting in a difference that was significant among groups (p �.001). When compared with daily marijuana users, odds of CES-D score �22 were higher among heroin
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».