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Enregistrement W7100873618

Barriers to Access – Policy Solutions from an Immigrant Perspective: The Policy Roundtable Mobilizing Professions and Trades (PROMPT)

2014· article· en· W7100873618 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Academic Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationPovertySustenanceFace (sociological concept)Order (exchange)DeskillingPoint system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“What does a never-employed here, but out-of-funds mechanical engineer from Bangladesh desperately looking for sustenance write on his resume for a dish-washing job? ” (Khan 2002, p. 4) The question posed by Akbar Khan in his letter to the editor of a local community paper poignantly highlights the experience many immigrant professionals face in trying to employ their skills and expertise in Canada’s labour market. Since the introduction of the point system in 1967, hundreds of thousands of immigrants have been recruited to Canada for their skills. Canada’s inability to effectively integrate immigrants into the labour market is of increasing economic and social concern. Despite our dependence on immigration for labour market growth, studies repeatedly highlight the increasing marginalization and poverty of immigrants. In order to facilitate the effective integration of immigrants, innovative approaches and partnerships are essential to cut across the complexity of jurisdictions and intransigence of stakeholders. The voice of immigrant professionals and tradespeople is integral to these partnerships and to the development of solutions. In Ontario, the Policy Roundtable Mobilizing Professions and Trades (PROMPT) has been formed to provide that voice. PROMPT is made up of 20 immigrant professional and trade associations, community initiatives,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0190,017
Communication savante0,0180,012
Science ouverte0,0050,012
Intégrité de la recherche0,0440,028
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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