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Enregistrement W7100883498

COMPUTING SCIENCE NAMING NAMES

2012· article· en· W7100883498 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetAlphabetSymbol (formal)Task (project management)Domain Name SystemService (business)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

was naming the beasts and birds. The book of Genesis doesn’t tell us whether he found this task difficult or burdensome, but today the need to name and number things has become a major nuisance. When you try to choose a name for a new Internet domain or an e-mail account, you’re likely to discover that your first choice was taken long ago. One Internet service tells me the name “brian ” is unavailable and suggests “brian13311 ” as an alternative. Perhaps I should think of this appellation in the same category as Louis the 18th or John the 23rd, but being Brian the 13,311th seems a dubious distinction. The challenge of inventing original names is particularly acute when the name has to fit into a format that allows only a finite number of possibilities. For example, the ticker symbols that identify securities on the New York Stock Exchange can be no more than three characters long, and only the 26 letters of the English alphabet are allowed. The scheme imposes an upper limit of 18,278 symbols. If the day ever comes that 18,279 companies want to be listed on the exchange, the format will have to be expanded. And long before that absolute limit is reached, companies could have a hard time finding a symbol that bears any resemblance to the company name. It’s not just names that are scarce; we’re even running out of numbers. A few years ago telephone numbers were in short supply, and so were the numbers that identify computers on the Internet. Those crises have abated, but now attention has turned to the Universal Product Code, the basis of the barcode labels found on virtually everything sold in the United States and Canada. It seems the universe has more products than the UPC has code numbers. For that reason and others, the 12-digit UPC standard is being supplanted by a 13-digit code, with provisions for adding a 14th digit. The “sunrise” date for this transition is January 1, 2005. The old 12-digit codes will continue to be recognized, so you may not notice an immediate change on product labels, but every supermarket and drug

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0060,013
Communication savante0,0190,037
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0070,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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