Original Contribution Underestimating the Safety Benefits of a New Vaccine: The Impact of Acellular Pertussis Vaccine Versus Whole-Cell Pertussis Vaccine on Health Services Utilization
Notice bibliographique
Résumé
The population-level safety benefits of the acellular pertussis vaccine may have been underestimated because only specific adverse events were considered, not overall impact on health services utilization. Using the Vaccine and Immunization Surveillance in Ontario (VISION) system, the authors analyzed data on 567,378 children born between April 1994 and March 1996 (before introduction of acellular pertussis vaccine) and between April 1998 and March 2000 (after introduction of acellular pertussis vaccine) in Ontario, Canada. Using the self-controlled case series study design, they examined emergency room visits and hospital admissions occurring after routine pediatric vaccinations. The authors determined the relative incidence of events taking place before introduction of the acellular vaccine versus after introduction by calculating relative incidence ratios (RIRs). The observed RIRs demonstrated a highly statistically significant reduction in relative incidence after introduction of the acellular vaccine. RIRs for vaccine administered at ages 2, 4, 6, and 18 months were 1.82 (95 % confidence interval (CI): 1.64, 2.01), 1.91 (95 % CI: 1.71, 2.13), 1.54 (95 % CI: 1.38, 1.72), and 1.51 (95% CI: 1.34, 1.69), respectively, comparing event rates before the introduction of acellular vaccine with those after introduction. The authors estimated that approximately 90 emergency room visits and 9 admissions per month were avoided by switching to the acellular vaccine, which is a 38-fold higher impact than when they considered only admissions for febrile and afebrile convulsions. Future analyses comparing vaccines for safety should
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».