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Enregistrement W7100906945

Mattole River Watershed 362 Assessment Report Appendices-Glossary Appendices Glossary

2016· article· en· W7100906945 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Resources Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWatershedTributaryDeposition (geology)Hydrology (agriculture)Elevation (ballistics)Fish <Actinopterygii>AlluviumSTREAMS
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AGGRADATION: The geologic process in which stream beds, floodplains, and the bottoms of other water bodies are raised in elevation by the deposition of material eroded and transported from other areas. It is the opposite of degradation. ALEVIN: The life stage of salmonids that occurs after eggs have hatched but before young emerge from the gravel nests where they have incubated. Alevin still have yolk sacs attached to provide them with nutrition within the nest. ALLUVIUM: A general term for all deposits resulting directly or indirectly from the sediment transport of streams, thus including the sediments laid down in riverbeds, floodplains, lakes, fans and estuaries. ALLUVIAL adj. ANADROMOUS: Fish that leave freshwater and migrate to the ocean to mature then return to freshwater to spawn. Salmon, steelhead and shad are examples. ANTHROPOGENIC: Caused by humans. ARCINFO: ESRI (Environmental Systems Research Institute) proprietary software, which provides a complete GIS data creation, update, query, mapping, and analysis system. AERIAL: Having to do with or done by aircraft. Aerial photographs are taken from aircraft equipped with cameras. ATHABASKAN: A group of related North American Indian languages including the Apachean languages, languages of Alaska, northwest Canada, and coastal Oregon and California. The Athabaskan languages formerly spoken in the northern third of Mendocino and the southern half of Humboldt counties in northwestern California fall into three broad groups of closely related dialects: Hupa-Chilula, Mattole-Bear River, and Eel River (including Cahto and the Kuneste (from koneest&amp;apos;ee&amp;apos;, person) dialects: Lassik, Nongatl,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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