Eritrean Women in Canada Negotiating
Notice bibliographique
Résumé
encounter all the risks and dangers that men face in flight, resettlement, and exile as well as additional threats of sexual assault and exploitation. Pour faire contre poidr au manque ditnalyses sur le genre dans les Ptudes sur les migrationsforcPes et ir la tendance h uoir I'expPrience des emmes comme des ajouts, cet article examine li'n-teraction complexe entre lesgenres, les classes, les ethnies et les gknirations, uPcue comme des expiriences quoti-diennes dans une cornmunautP peu connue des immigrantes et rejiugihes de I'EtythrPe. Little attention has been given to the experience of Eritrean immigrant and refugee women in Canada. This is part of a more general lack of gender analysis in studies on forced migra-tion and a tendency to see women's issues as adds-on, thus marginalizing them (Indra 1989, 1999). A growing number of studies are bringing wom-en's issues to the centre; however, engendering knowledge about immi-grants and refugees is not a matter of studying women alone but of exam-ining immigrant and refugee issues in terms of gendered social relations. Utilizing feminist theory, whichviews gender as a relational concept rather than simply equating gender with women, this article examines thecom-plex interaction of gender, class, race, and generation as lived in the every-day experiences ofEritrean women in Canada. By addressing everyday ex-periences, we can observe strengths and see how past and current policies affect this diaspora population in Canada. Our discussions are based on work conducted in five Canadian cities 98 women participated in interviews from 1990 to 1996. Most were 25 to 45 years old; 32 women had never been married, the rest of the participants either were or had been married.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».