Vertical diffusivity of the Western Arctic Ocean halocline
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A nearly year-long series of upper ocean temperature, conductivity, and temperature micro-structure profiles were collected from an ice camp drifting in the Beaufort Gyre as part of the 1997–1998 Surface Heat Budget of the Arctic Experiment (SHEBA). Geographically, the record includes portions over the deep Canada Basin and the steep bathymetry of the Chukchi Borderlands region. Hydrographically, the record includes ‘‘cool,’ ’ Pacific-origin haloclines, which contain a variety of subsurface temperature maxima, and cold haloclines typical of the Eurasian Basins. We present estimates of the vertical turbulent diffusivity derived from the dissipation rate of thermal variance and calculations of the associated vertical heat fluxes. We find that vertical diffusion proceeds at molecular rates in the deep basins and away from topographic features. While still relatively small, diffusivity is enhanced by 1 order of magnitude near and above the Chukchi Borderlands. The enhanced diffusivity is correlated to an increase in water column strain variance above the Borderlands, providing a linkage between bathymetry, internal wave activity and turbulence. The Chukchi Borderlands play a significant role in heat transport in the Western Arctic. They are a pathway for horizontal heat transport and a hot spot for vertical heat transport. Vertical fluxes make a substantial contri-bution to the energy balance of the sea ice cover in this region. Heat fluxes between the halocline and underlying Atlantic Water are shown to be small and lacking vertical connection near surface waters. 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».