Examining the Transfer Student Experience: Interactions with Faculty, Campus Relationships, & Overall Satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
Paper presented at the annual meeting of the Association for the Study of Higher Education in Vancouver, Canada, November 2009Transfer students make up a substantial share of undergraduates at four-year institutions in the United States. Among 1999-2000 bachelor’s degree recipients, about one in three reported that they had transferred to their degree-granting institution (Peter & Cataldi, 2005). In a nationally representative sample of undergraduates in 2003-04, half of fourthand fifth-year students at four-year institutions reported that they began their postsecondary education at a different institution (U.S. Department of Education, 2009). In view of the substantial share of undergraduates at baccalaureate-granting institutions who transfer, 1 it is important to assess the educational experience of these students, who are likely to face academic, social, and personal challenges in the transition to a new institution (Ishitanti, 2008; Laanan, 2001; Townsend & Wilson, 2006). Students may change institutions for a number of reasons. For bachelor’s degree seeking students transferring from a sub-baccalaureate institution (vertical transfers), transfer is a necessary step to reaching their educational objective. The motives behind horizontal transfer, by contrast, are far more varied, including unsatisfactory academic performance,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».