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Enregistrement W7100921385

SCISAT-1/ACE Web Site: www.science.sp-agency.ca/J3-SCISAT-1.htm ACE-FTS Instrument Detailed Design

2015· article· en· W7100921385 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPayload (computing)OccultationSatelliteScientific instrumentSpectrometerOrbiterSuiteTroposphereInstrumentation (computer programming)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Atmospheric Chemistry Experiment (ACE) is the mission selected by the Canadian Space Agency for its next science satellite, SCISAT-1. ACE consists of a suite of instruments in which the primary element is an infrared Fourier Transform Spectrometer (FTS) coupled with an auxiliary 2-channel visible (525 nm) and near infrared imager (1020 nm). A secondary instrument, MAESTRO, provides spectrographic data from the near ultra-violet to the near infrared, including the visible spectral range. In combination the instrument payload covers the spectral range from 0.25 to 13.3 micron. A comprehensive set of simultaneous measurements of trace gases, thin clouds, aerosols and temperature will be made by solar occultation from a satellite in low earth orbit. The ACE mission will measure and analyse the chemical and dynamical processes that control the distribution of ozone in the upper troposphere and stratosphere. A high inclination (74 degrees), low earth orbit (650 km) allows coverage of tropical, mid-latitude and polar regions. This paper describes the detailed design of the ACE-FTS instrument. The principal design drivers and trade-offs are covered as well as system engineering approaches to optimise the performance of the instrument. Its highly folded, compact and robust opto-mechanical design is described. The structural and thermal design challenges, which have considerably impacted the detailed design of the instrument, are presented. Lessons learned during the detailed design phase and manufacturing of the Flight Model are presented. The latest status of the flight model is also presented as well as preliminary test results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0740,059

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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