Recall Period in the Consumer Expenditure Surveys Program 1. Background Statement
Notice bibliographique
Résumé
Memory studies consistently demonstrate that recent events are recalled more accurately than events occurring further in the past (Groves 1989), that memory decay increases with longer recall periods, and that memory decay is greater for less salient events (Silberstein 1989). The resulting recall error, or misreporting of events due to problems in recall, may stem from both errors of omission, such as the simple forgetting of events, as well as errors of commission, such as misreporting due to telescoping events from an earlier or later period into the recall period. The CEQ currently employs a three-month recall period. The length of this three-month recall period, combined with the wide range of question types asked, is generally thought to represent a substantial cognitive burden for respondents. Furthermore, there are different approaches to asking about the three-month recall period, which may compound the cognitive burden for respondents. For example, some CEQ questions ask about cumulative expenses over the entire three-month recall period, other questions ask respondents about total monthly expenditures for the first, second, and third month of the recall period, and still others ask respondents for average weekly expenses over the recall period. As Mathiowetz (1987) summarizes, these variations in the reference period require that respondents search their
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».