Reproduced from Journal of Environmental Quality. Published by ASA, CSSA, and SSSA. All copyrights reserved. Interpreting Science in the Real World for Sustainable Land Application
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT fluents was considered to be safe and cost effective. Today’s land application practices are designed to effectively treat Many land-farming systems installed in the mid-1800s wastes, and have evolved from earlier practices that centered on cheap were used for 30 to 50 yr without size adjustment for disposal with less regard for environmental protection. The major growing populations, and resulted in unsightly overobjectives of this paper are to (i) review how current land application loaded conditions (Jewell and Seabrook, 1979). practices, and our understanding of them, have evolved over time and (ii) explore how science is used (and sometimes misused or ignored) in the development of design, regulation, and management of sustainable land application. Land treatment technologies have been used effec-tively for the treatment and recycling of many types of wastewaters and organic residuals for many years. Extensive research and demon-stration efforts, as well as experience with pilot- and field-scale projects, have provided the information about soil reactions with contaminants Land treatment was considered to be the most effective alternative in the United States from 1980 to 1905, and was used by many communities with sewage treatment. Most of the 143 sewage treatment facilities in the United States and Canada as of 1899 were land treatment systems (Rafter, 1899). In some cases (e.g., Calumet, MI;
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,403 | 0,189 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».