Notice bibliographique
Résumé
This data brief is the fourth in a series that profiles children of immigrants using up-to-date census data and other sources. 1 The first brief highlighted the fast growth of the immigrant population and important demographic trends. The second described the family circumstances of children of immigrants, and the third highlighted the circumstances of young children age 0 to 8. The current brief focuses on immigrant families ’ incomes, economic wellbeing, and use of public benefits. Immigrants Families Have Lower Wages and Incomes � Despite the high work effort of immigrant families, immigrant parents earn significantly less than nativeborn parents, and children of immigrants live in families with lower income levels. 2 However, hourly wages and family incomes vary significantly for different countries and regions of origin. In 2008, the median hourly wages for all wage and salary earners in immigrant families were lower than the median wages for native families ($14 versus $18, figure 1). 3 Wages were very low for Mexican ($11) and Central American families ($13), who earned about half as much hourly as workers in families with origins in the Middle East and South Asia (or “Middle East, ” $25); Europe, Canada, and Australia (“Europe, ” $24); and East Asia and the Pacific (“East Asia, ” $23). � Children of immigrants live in families with median incomes 20 percent lower than the family incomes of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,521 | 0,346 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».