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Enregistrement W7100954857

Cahier de recherche/Working Paper No. 119 The Effect of Childcare and Early Education Arrangements on Developmental Outcomes

2000· article· en· W7100954857 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChild developmentEarly childhood educationChild rearingPre schoolSocial environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

acknowledged. Résumé: Cette étude explore la relation entre les modalités des services de garde et des indicateurs mesurés du développement des jeunes enfants à l’aide des données du cycle 1 de l’Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes canadiens. La modélisation économétrique analyse les déterminants des scores de développement social et moteur (DSM) des enfants de 0 à 47 mois ainsi que les scores à un test de vocabulaire (EVIP-R) administré aux enfants de 4-5 ans en prenant en considération différentes caractéristiques des services de garde et d’éducation des enfants. Les résultats suggèrent que pour les nouveaux-nés et les enfants en bas âge les modalités de garde non parentale ont des effets non statistiquement significatifs ou négligeables sur le DSM. Pour les enfants d’âge préscolaire, les modes de garde ou d’éducation préscolaire n’ont pas en moyenne d’effets sur le développement cognitif (EVIP). L’estimation d’un modèle à effets fixes pour un sous-échantillon d’enfants composé de frères et de sœurs confirme la conclusion précédente. L’analyse est répétée pour identifier les déterminants de la probabilité qu’un enfant soit observé avec un score le classant dans la partie inférieure de la distribution des scores (DSM et EVIP), et les conclusions sont similaires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1100,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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