GUN AVAILBILITY AND USE OF GUNS FOR MURDER AND SUICIDE IN CANADA: A REPLICATION '
Notice bibliographique
Résumé
Stimmay.-Following Lester, the rate of accidental death from firearms was asso-ciated with the percentage of firearms used in suicides and on homicide victims ex-cept for persons aged 55+ yr. One proxy measure of the availability of firearms in a society might be the rate of accidental death from firearms (Cook, 1982). Lester (2000) found that the rate of accidental death from firearms in Canada from 1970-1995 was positively associated with both the rates for homicide and suicide from firearms and significantly so for rate of accidental death from firearms and rate of homicide from firearms. Later, Lester (2001) reported that the rate of accidental death from firearms in Canada was significantly and positively associated with (1) the percentage of homicide victims killed by firearms for the total population, men, women, and those in five age groups for 1974-1995 but not for those aged 55+ yr. and (2) the percentage of suicides using firearms for the total population, and those in four age groups for 1970-1995 but not for those aged 55+ yr. The present research replicated Lester's (2001) study and added data for the years 19961998. The data for the rate of accidental death from firearms for the years 1996-1998 were calculated
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».