Indicator: Hexachlorobenzene Levels in Herring Gull Eggs from the Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
The Great Lakes compose an important and unique ecosystem. They represent the largest system of fresh water in the world and provide many economic and ecological benefits to the surrounding areas. The Great Lakes basin, which includes the lakes and over 290,000 square miles of land that drains into them, supports concentrated industry and agriculture for the U.S. and Canada. These activities have taken their environmental toll on the Great Lakes as sewage, fertilizer and pesticide run-off, and industrial wastes have deteriorated water quality. In response to this, there have been many pollution prevention and clean-up efforts sponsored by local governments, the EPA, and the Canadian government. Long-term monitoring is necessary to track the progress of these initiatives and to prevent any further degradation of the Great Lakes ecosystem. This indicator measures hexachlorobenzene (HCB) levels in herring gull eggs from each of the Great Lakes. Past uses of HCB include its use as a fungicide, in making ammunition and fireworks, and in manufacturing synthetic rubber. HCB is a persistent, bioaccumulative, and toxic (PBT) pollutant targeted by the EPA. Thus, it is well suited for long-term ambient monitoring. It is important to track the levels of HCB in herring gull eggs because it has been linked to harmful effects in birds and other wildlife. Due to the nature of this chemical, its toxicity to wildlife and humans, and the status of the herring gull as a major indicator species for the Great Lakes, this indicator provides a good measure of the environmental quality of the Great Lakes ecosystem. The chart displays the HCB levels in herring gull eggs at sampled sites from each of the Great Lakes from 1977 to 1996. • Over the past 20 years, levels of HCB in herring gull eggs have dropped considerably from an average of 0.4 ppm in 1977 to 0.04 ppm in 1996. • Since the mid-1980’s, the levels of HCB in herring gull eggs have been similar across all of the Great Lakes. Notes: Parts per million in whole egg samples, wet weight. For Lake Michigan in
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».