doi:10.4061/2011/147929 Research Article Physical and Leisure Activity in Older Community-Dwelling Canadians Who Use Wheelchairs: A Population Study
Notice bibliographique
Résumé
License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Background. Physical and leisure activities are proven health promotion modalities and have not been examined in older wheelchair users. Main Objectives. Examine physical and leisure activity in older wheelchair users and explore associations between wheelchair use and participation in physical and leisure activity, and wheelchair use, physical and leisure activity, and perceived health. Methods. 8301 Canadians ≥60 years of age were selected from the Canadian Community Health Survey. Sociodemographic, health-related, mobility-related, and physical and leisure activity variables were analysed using logistic regression to determine, the likelihood of participation in physical and leisure activity, and whether participation in physical and leisure activities mediates the relationship between wheelchair use and perceived health. Results. 8.3 % and 41.3 % older wheelchair users were physically and leisurely active. Wheelchair use was a risk factor for reduced participation in physical (OR = 44.71) and leisure activity (OR = 10.83). Wheelchair use was a risk factor for poor perceived health (OR = 10.56) and physical and leisure activity negatively mediated the relationship between wheelchair user and perceived health. Conclusion. There is a need for the development of suitable physical and leisure activity interventions for older wheelchair users. Participation in such interventions may have associations with health benefits. 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,487 | 0,145 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».