Is the Recent Productivity Boom Over?
Notice bibliographique
Résumé
Productivity growth has been quite strong over the past 2 years, despite a drop in the second quarter of 2010. Many analysts believe that productivity growth must slow sharply in order for the labor market to recover robustly. However, looking at the observable factors underlying recent productivity growth and the patterns of productivity over past recessions and recoveries, a sharp slowdown appears unlikely. Labor productivity, defined as output per hour of labor, unexpectedly stalled in the second quarter of 2010, falling by a 1.1 % annual rate in the total business sector based on data available through the end of August. This follows 2 years of generally strong productivity growth, which started when the recession began at the end of 2007. In fact, the annualized 2.5 % pace of labor productivity growth during the latest recession, which appears to have ended in mid-2009, was the fourth strongest of the 11 recessions since World War II. Post-recession, from the third quarter of 2009 to the second quarter of 2010, productivity grew at an even faster annual pace of 2.8%, even with the second-quarter drop. This strong growth is one reason for the scant downward movement in the unemployment rate despite moderate GDP gains. Businesses have been able to meet demand for their products and services without hiring new workers or increasing the hours of current staff because they are managing to get more from each hour of labor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».