Is the Recent Productivity Boom Over?
Notice bibliographique
Résumé
Productivity growth has been quite strong over the past 2 years, despite a drop in the second quarter of 2010. Many analysts believe that productivity growth must slow sharply in order for the labor market to recover robustly. However, looking at the observable factors underlying recent productivity growth and the patterns of productivity over past recessions and recoveries, a sharp slowdown appears unlikely. Labor productivity, defined as output per hour of labor, unexpectedly stalled in the second quarter of 2010, falling by a 1.1 % annual rate in the total business sector based on data available through the end of August. This follows 2 years of generally strong productivity growth, which started when the recession began at the end of 2007. In fact, the annualized 2.5 % pace of labor productivity growth during the latest recession, which appears to have ended in mid-2009, was the fourth strongest of the 11 recessions since World War II. Post-recession, from the third quarter of 2009 to the second quarter of 2010, productivity grew at an even faster annual pace of 2.8%, even with the second-quarter drop. This strong growth is one reason for the scant downward movement in the unemployment rate despite moderate GDP gains. Businesses have been able to meet demand for their products and services without hiring new workers or increasing the hours of current staff because they are managing to get more from each hour of labor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».