Usefulness of 18F-Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography/Computed Tomography in Management of Cervical Dystonia
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the usefulness of 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography (18F-FDG PET/CT) in the management of cervical dystonia (CD) with botulinum toxin type A (BoNT-A) injection. Method Thirty two subjects with CD were included. A BoNT-A injection was provided either by clinically targeting method (group 1) or by 18F-FDG PET/CT-assisted, clinically targeting method (group 2). In group 2, selection of target muscles and dosage of BoNT-A were determined according to the increased 18F-FDG uptake, in addition to physical examination and functional anatomy. The outcomes of BoNT-A injection was compared between the two groups, in terms of the number of subjects who had reinjection before and after 6 months, the number of reinjections, the interval of reinjections, the duration to the minimal Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale (TWSTRS), the number of adverse events, the reduction rate of TWSTRS at 1-3 months and 3-6 months after injection, and the probability of reinjection-free living. Results The number of subjects who had reinjection within 6 months was significantly lower in group 2 than in group 1 (10 in group 1 vs. 3 in group 2). The reduction rate of TWSTRS after 3-6 months (37.8±15.7 % of group 1 vs. 63.3±28.0 % of group 2) and the probability of reinjection-free living were significantly higher in group 2 than in group 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».