JOURNAL OF MANAGEMENT EDUCATION / June 2002 Thompson / CHINESE PERSPECTIVES CHINESE PERSPECTIVES ON THE IMPORTANT ASPECTS OF AN MBA TEACHER
Notice bibliographique
Résumé
The marketization of China has led to an increased demand for manage-ment education in that country. This demand is increasingly being met by the supply of MBA and other business courses broadly modeled on those offered in North America and Europe. Ensuring the success of such programs plainly requires some modification of course content to account for the peculiarities of China’s business environment. However, differences between Eastern and Western learning traditions also suggest that teaching approaches may also need alteration. Key to ensuring such alteration is an appropriate understand-ing of what Chinese students regard as the important aspects of an MBA teacher. This article uses data from 113 Chinese students to highlight what these aspects are. MANAGEMENT EDUCATION DEMAND AND SUPPLY IN CHINA China is poised to be the world’s largest new market for management edu-cation in the next few decades (Johnstone, 1997; Kamis, 1996). Some esti-mates suggest that by 1996, foreign joint ventures in China alone needed around a quarter of a million professionally trained managers, around one 229 Author’s Note: The author is grateful to two anonymous referees for useful comments on two earlier drafts of this article. The assistance and comments of Qin Gui and Florence Phua are also gratefully acknowledged. The data on which this article is based were collected while the author was a faculty member of Hong Kong University School of Business, support from which is
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».