82 The Canadian Journal of CME / December 2005 Focus on CME at
Notice bibliographique
Résumé
Foot complications account for 20 % of all diabetes-related admissions in the North American population. They are a major cause of morbidity and mortality in patients with diabetes and of increasing health-care costs. Appropriate interventions can prevent diabetic foot ulcers and, thereby, reduce mortality and the rate of amputation.1 Finding high-risk patients A history and physical examination can reveal much about a patient’s risk. Previous foot ulceration (relative risk [RR] 1.6), prior lower extremity amputation (RR 2.8), a diabetes history longer than 10 years (odds ratio [OR] 3.0), a hemoglobin A1c (HbA1c)> 9 % (OR 3.2), impaired vision defined by an acuity < 20/40 (RR 1.9), feet structural abnormalities (e.g., calluses and claw toes), increasing pressure points, diminished joint mobility, fissured skin, onychomycosis, tinea and inap-propriate shoes increase the risk.2,3 Screening for sensitive neuropathy helps target the group that is unaware of tissue injury because of lack of painful feedback. This is one of the major risk factors (RR 2.2 to OR 15.2) contributing to multiple repetitive injuries and postponing the discovery of the lesion.2,3 Loss of protective sensation can be easily assessed by monofilament and a tuning fork. Absent ankle and patellar reflexes can suggest a neuropathy. The 5.07 Semmes-Weinstein monofilament is made of nylon. It applies a 10-g pressure when the filament bulges, and inability to perceive it is indicative of a clinically sig-nificant large-fibre neuropathy. The patient is asked if he feels the monofilament bulging on his foot in a “yes ” or “no ” fashion. It should be used in at least four spots (pulp of the great toe and the plantar surface of the first, third and fifth metatarsal heads). Testing 10 sites evaluates all dermatomes (the four aforementioned Charles’s Feet • Charles, 76, a smoker with a 10-year history of Type 2 diabetes, has come to your office for his regular three-month appointment. • Last year, he had a bad ulcer on his left foot that took months to heal. • As you ask him how he is feeling, you wonder what you can do to help him avoid another foot complication related to his diabetes. For more on Charles, go to page 84.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,747 | 0,424 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».