Notice bibliographique
Résumé
Recent macroeconomic conditions have heightened anticipation that the Fed may act, perhaps sooner rather than later, to raise target Fed Funds off the historic lows of 0-25 basis points at which it has been held since December 2008. CME Group’s 30-Day Federal Funds futures contracts (Fed Funds futures) represent a direct reflection of collective marketplace insight regarding the future course of Fed monetary policy. In addition to their value as a predictive tool, Fed Funds futures also provide an efficacious means of hedging and gaining exposure to short-term interest rate risks. Macroeconomic Situation Improving economic conditions are now causing the Fed to consider “monetary policy normalization.” Minutes from the June 17-18th, 2014 FOMC meeting suggest that members recognize that “economic activity was rebounding in the second quarter following a surprising large decline in real GDP in the first quarter of the year. ” 1 Specifically, Q1-14 GDP checked in at-2.9%. But this disappointment is tempered by the fact that it was driven by inclement weather. On the other hand, “[l]abor conditions generally improved ” with the Jun-14 unemployment rate falling to 6.1%, as reported on Thursday July 3, 2014 and well below the Fed’s previously targeted
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,398 | 0,473 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».