JSM 2013- Business and Economic Statistics Section A Multi-dimensional Measure of Economic Well-Being for the U.S.: The Material Condition Index October 2013
Notice bibliographique
Résumé
When measuring economic well-being, a decision first needs to be made regarding what is to be measured and then second, how. Focusing on one dimension of economic wellbeing may provide an incomplete picture of the economic well-being of individuals and households. A recent call for the integration and multi-dimensional measurement of income, consumption and wealth has been published by the OECD (2013a), building on the recommendations of Stiglitz, Sen, and Fitoussi (2009). The OECD report notes that multi-dimensional measurement is a new field of statistics; the report describes several measures within this new field. One of these is a central tendency measure penalized for dispersion in the distributions of the dimensions under consideration. This particular measure draws on the work by Ruiz (2011) with a mapping of income, consumption, and wealth into a single index, the Material Condition Index (MCI). The purpose of the current study is to determine whether it is feasible to operationalize the Ruiz method using U.S. data. In this study, we apply the Ruiz method and test whether the joint distribution of income, consumption, and wealth produces a different picture of economic well-being than any of the three dimensions alone. Data from the 2009 quarter two through 2012 quarter one U.S. Consumer Expenditure Interview Survey are used. Our results suggest that the method can be applied to U.S. data but only under a certain assumption, that income, consumption, and wealth must be positive. Such a restriction limits the applicability of the method; future research will investigate relaxing this assumption. However, aside from this restriction, we find that the MCI provides a more complete picture of economic well-being than any of the three dimensions of economic well-being alone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,058 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».