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Enregistrement W7101009947

of Galactomannan from Canadian-Grown Fenugreek (Trigonella foenum-graecum L.) on the Glycemic and Lipidemic Status in Rats

2013· article· en· W7101009947 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueKarl Barth and Christian Theology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycemicGalactomannanBlood sugarCholesterolGlucose tolerance testSucroseInsulinBlood lipidsGlycemic index
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Copyright Summary © 2008 Using JCBN high sucrose-fed male Sprague-Dawley rats, a study was conducted to determine the effects of feeding Galactomannan (GAL), a soluble dietary fiber extracted from Canadian-grown fenugreek seeds, on blood lipid and glucose responses. Rats (n = 8, 175–200 g) were randomly assigned to one of three high sucrose diets containing 10 % cellulose (control), 7.5 % cellulose + 2.5 % GAL, and 5 % cellulose + 5 % GAL, respectively for 4 weeks. After 3 weeks, an oral glucose tolerance test (OGTT) was performed on each rat. A week later blood samples were collected to determine the effect on blood lipids. A significant reduction in glycemic response was observed only in 5 % GAL group at 120 min following OGTT, when compared with that of control and 2.5 % GAL groups. The plasma level of insulin was also significantly reduced (p<0.001) in 5 % GAL-fed rats but at all times during OGTT. These animals also showed a reduction in body weight gain (p<0.05) in parallel with less food intake (p<0.05). All GAL-fed (2.5 % and 5.0%) rats had significantly reduced plasma levels of triglycerides and total cholesterol in association with a reduction in epididymal adipose weight. Overall, this study demonstrated that feeding GAL from Canadian-grown fenugreek seeds has the potential to alter glycemic and lipidemic status and reduce abdominal fat in normal rats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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