In the Students ’ Own Words: What Are the Strengths and Weaknesses of the Dental
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Dental students have little input into the selection of course topics and subject matter included in their dental curricula. Curriculum requirements are framed by the Commission on Dental Accreditation, which has stipulated competencies and associ-ated biomedical and clinical knowledge that must be addressed during dental school. Although these competency requirements restrict the variance of educational experiences, students are eager to share their views on the curriculum within the realm of their educational experience. The objective of this research project was to elicit the perspectives of dental students from a broad cross-section of U.S. and Canadian dental schools about their education. A total of 605 students (285 sophomores, 220 seniors, 100 residents) from twenty North American dental schools completed a SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats) analysis to communicate their perceptions of the curriculum. Students were also asked to provide their impressions of the overall quality of the educational program in an open-ended written format. The students ’ qualitative comments were then reviewed and categorized into key issues or themes. Resulting themes for each category of the Curriculum SWOT (C-SWOT) analysis were the following. Strengths: 1) clinical learning experience, and 2) opportunity to work with knowledgeable faculty. Weaknesses: 1) disorganized and inefficient clinical learning environment, 2) teaching and testing that focus on memorization, 3) poor quality instruction characterized by curricular disorganization, and 4) inconsistency among instructors during student evaluations. Op-portunities: 1) develop strategies to provide students with more exposure to patients, especially early in the curriculum, and 2) opportunities to learn new technology/techniques. Threats: 1) cost of dental education, 2) students ’ concerns about faculty “brain
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».