Comparison of Turbine Discharge Measured by Current Meters and Acoustic Scintillation Flow Meter at
Notice bibliographique
Résumé
Performance tests were conducted at Unit 22 at Hydro-Québec’s Laforge-2 plant between June 11 and 15, 1997. These tests included measurements of the discharge through the turbine using current meters. Simultaneous measurements were also taken in one bay of the intake with an Acoustic Scintillation Flow Meter (ASFM). The ASFM is a new instrument which offers unique advantages for measuring intake flows in low-head, short intake plants for which current meters have been the traditional and only effective method. It is non-intrusive, and its deployment in intake gate slots is straightforward, allowing data to be collected with a minimum of plant downtime. Laforge-2 is typical of large to medium-sized plants of that type: it is equipped with two 147 MW Kaplan turbines, each with a three-bay intake. The bays at the metering section are 19.7m high and 6.1m wide. The net head for the plant is 27.4m. The current metering used one hundred ninety measuring points in each bay, obtained using forty individual current meters mounted in four rows of 10 on a frame 4.6m high. The current meter rows were spaced 1.08m apart vertically. The inclination of the meters was controlled by a hydraulic adjustment system to align them with the flow. The ASFM transducer arrays were mounted on the same frame as the current meters in Bay 1, at the trailing (downstream) edge of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».