Adapting CBPP Platforms for Instructional Use
Notice bibliographique
Résumé
Commons based peer-production (CBPP) is the de-centralized, net-based approach to the creation and dissemination of information resources. Underlying every CBPP system is a virtual community brought together by an internet tool (such as a web site) and structured by a specific collaboration protocol. In this talk we will argue that the value of such platforms can be leveraged by adapting them for pedagogical purposes. We report on one such recent adaptation. The Noösphere system is a web-based collaboration environment that underlies the popular Planetmath website, a collaboratively written encyclopedia of mathematics licensed under the GNU Free Documentation License (FDL). Recently, the system was used to host a graduate-level mathematics course at Dalhousie University, in Halifax, Canada. The course consisted of regular lectures and assignment problems. The students in the course collaborated on a set of course notes, encapsulating the lecture content and giving solutions of assigned problems. The successful outcome of this experiment demonstrated that a dedicated Noösphere system is well suited for classroom applications. We argue that this “proof of concept ” experience also strongly suggests that every successful CBPP platform possesses latent pedagogical value. ∗Supported by Dalhousie’s Centre for Learning and Teaching, and N.S.E.R.C., Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».