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Enregistrement W7101051407

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2007· article· en· W7101051407 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBody Image and Dysmorphia Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredationPredatorForage fishForageFish stockFish <Actinopterygii>Abundance (ecology)Smelt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of marine mammals, particularly seals, on the recovery of depleted fish stocks is a controversial issue and the focus of significant research efforts. Three species of seals are considered important predators in the northwest Atlantic, harp, hooded and grey seals. Harp and hooded seals are seasonal migrants that have shown little or no increase in abundance over the past decade. Grey seals are residents of temperate waters that, after a number of decades of exponential growth, are beginning to show signs of density dependent reductions in growth rates. Consumption of important prey species by seals Atlantic Canada has been estimated using bioenergetics models. Harp seals are important predators in Divisions 2J3KL and 4RS while grey seals are the most important pinniped predator in 4T and 4VsW. Hooded seals feed primarily in 2J3KL and 3M. Recent advances in methods of estimating diet have provided new insights into the importance of individual prey species that will require new estimates of consumption. A number of studies have attempted to determine the impact of seals on fish stocks in the northwest Atlantic, particularly the impact of harp and/or grey seals on Atlantic cod. In general, these studies have indicated that although seals consume substantial amounts of commercial fish species and important forage species, the impact of these removals on the current fish stocks is difficult to determine. Seals are important predators of both large and small cod and could be playing a role in the non-recovery of cod stocks, but seal predation can not account

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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