Journal of Human Security Research Article Educational Pathways to Remote Employment in Isolated Communities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Those who live in isolated communities often lack reliable, skilled employment opportunities, which fundamentally undermines their human security. For individuals who wish to remain in their isolated communities for family, religious, philosophical or other reasons, their attachment to their communities creates a disincentive for higher education. This promotes low educational achievement, which in turn results in low socioeconomic status, lack of social mobility, and a generational cycle of poverty. The hu-man misery that results from such a feedback loop is observed in isolated communities throughout North America, including aboriginal communities in Canada. Fortunately, maturation of information and commu-nication technologies now offers individuals the potential to gain high-skilled employment while living in an isolated community, using both (i) virtual work/remote work and (ii) remote training and education. To examine that potential, this study: 1) categorizes high-skill careers that demand a higher education and are widely viable for remote work, 2) examines options for obtaining the required education remotely, and 3) performs an economic analysis of investing in remote education, quantifying the results in return on investment. The results show that the Internet has now opened up the possibility of both remote education and remote work. Though the investment in college education is significant, there are loans available and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,084 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».